Μαρία Σάββα
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ακόμη και τον τρόπο με τον οποίο γνωρίζουμε ανθρώπους. Το Overtone, η νέα πλατφόρμα γνωριμιών του Τζάστιν ΜακΛίοντ, δημιουργού του Hinge, αφήνει πίσω τις φωτογραφίες και τα ατελείωτα swipe, δίνοντας τον πρώτο λόγο στο AI.
Αντί να περιηγείσαι σε εκατοντάδες προφίλ, συνομιλείς με την τεχνητή νοημοσύνη μέσω φωνής. Εκείνη προσπαθεί να κατανοήσει την προσωπικότητά σου, τις αξίες, τον τρόπο επικοινωνίας και όσα αναζητάς σε μια σχέση. Στη συνέχεια, επιλέγει εκείνη τους ανθρώπους που θεωρεί ότι σου ταιριάζουν και εξηγεί γιατί πιστεύει πως αξίζει να γνωριστείτε.
Όταν οι πολλές επιλογές κουράζουν
Σύμφωνα με τον ΜακΛίοντ, το πρόβλημα των dating apps δεν είναι η έλλειψη επιλογών, αλλά η υπερβολική πληθώρα. Η συνεχής εναλλαγή προσώπων μπορεί να οδηγήσει σε ατελείωτες συγκρίσεις, έμφαση στην εμφάνιση και τελικά σε «κόπωση» από τις γνωριμίες. Ο ειδικός στην AI Ντρου Γκλόβερ σημειώνει, μάλιστα, ότι μεγάλο ποσοστό χρηστών έχει βιώσει burnout από τη διαδικασία.
Η λογική του Overtone είναι, επομένως, διαφορετική: λιγότερος θόρυβος και περισσότερο ουσιαστικό φιλτράρισμα.
Η εμφάνιση περνά σε δεύτερη μοίρα
Η απουσία φωτογραφιών δεν σημαίνει ότι η εξωτερική εμφάνιση παύει να έχει σημασία. Η Βερόνικα Αλκάντα, ιδρύτρια εταιρείας matchmaking στη Μαδρίτη, θεωρεί ότι η συγκεκριμένη προσέγγιση μπορεί να οδηγήσει τους χρήστες να επικεντρωθούν αρχικά στην προσωπικότητα, τις αξίες, το χιούμορ, τη συναισθηματική νοημοσύνη, την επικοινωνία και τους στόχους ζωής.
Η έλξη, ωστόσο, παραμένει σημαντικό στοιχείο μιας σχέσης. Η διαφορά είναι ότι μπορεί να αλλάζει η σειρά με την οποία γνωρίζουμε κάποιον: πρώτα ανακαλύπτουμε ποιος είναι και στη συνέχεια πώς τον βλέπουμε.
Μπορεί το AI να βρει τον έρωτα;
Η στροφή προς το matchmaking έρχεται καθώς αρκετοί χρήστες, έπειτα από χρόνια στα dating apps, αναζητούν μια πιο στοχευμένη εμπειρία. Δεν απορρίπτουν απαραίτητα την τεχνολογία, αλλά συνειδητοποιούν ότι περισσότερες επιλογές δεν οδηγούν πάντα σε καλύτερες αποφάσεις.
Το AI μπορεί να αναλύσει τεράστιο όγκο δεδομένων και να εντοπίσει πιθανούς συνδυασμούς. Το μεγάλο ερώτημα, όμως, παραμένει αν μπορεί να κατανοήσει και εκείνες τις ανθρώπινες λεπτομέρειες που δύσκολα μετατρέπονται σε δεδομένα.
